045 fdist
助记：英文“F-distribution”
类别：统计
语法：
fdist(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数：3个参数
- x 为用来计算分布的参数值
- degrees_freedom1 为分子的自由度数值
- degrees_freedom2 为分母的自由度数值
说明：
- 如果参数为非数值型，返回#VALUE!错误。
- 参数degrees_freedom1、2被截尾取整。
- 要求0≤x，1≤degrees_freedom 1、2≤10^10，否则返回错误值#NUM!。
- 函数FDIST的计算公式为FDIST=P（F>x），其中F为呈F分布且带有2个自由度的随机变量。
用法：返回F概率分布。使用此函数可以确定两个数据集是否存在变化程度上的不同。
046 finv
助记：英文“F-distribution + inverse”
类别：统计
语法：
finv(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数：3个参数
- probability 为与F累积分布相关的概率值
- degrees_freedom1 为分子的自由度数值，即第一自由度
- degrees_freedom2 为分母的自由度数值，即第二自由度
说明：
- 如果参数为非数值型，返回#VALUE!错误。
- 参数degrees_freedom1、2被截尾取整。
- 要求0≤probability≤1，1≤degrees_freedom1、2<10^10，否则返回错误值#NUM!。
- 函数FINV的精度取决于FDIST的精度。使用迭代搜索技术，如果搜索在100次迭代之后没有收敛，返回错误#N/A。
用法：返回F分布的反函数值，即F分布的临界值。
1）关于F分布的具体内容的讲解难倒我了，一般归类于屠龙术，可以自行百度F分布。实在搞不懂就不要学了。放个手机截图。
2）有本电子书上的概率密度的公式如下：
3）做个简单的F分布计算器在Excel里面很简单，输入下图的中的标题、数据和公式，D2单元格为“=fdist(A2,B2,C2)”，D4单元格为“=finv(A4,B4,C4)”。
4）为防止函数出错，可以加入限制条件。选择A2单元格，点击“数据”标签，“数据工具”区域中的“数字有效性”，选择如图的“有效性条件”。
5）同理，按住CTRL键的同时，依次选中B2、C2、B4、D4单元格设置数据有效性如下。（可以允许为整数，就不用截尾取整了）
6）A4单元格为0～1之间的小数，自行设置，不上图了。
7）当然想做成概率图表的话也很容易，比如网上搜索到的两个表。
8）对应的表格只用到一个公式，对应与∞的值就用10^10近似好了。
9）其他表格自行搜索并制作吧。
10）想要根据定义制作上面的F分布图像的话，需要用到下面的函数，使用=exp(gammaln(伽马函数))便可以计算出伽马函数了。
11）已下面2个自由度均为20的图像为例。
11）公式太长了，就不输入了，不过图像基本一致。改变2个自由度数值，就会得到其他曲线。
（待续）